Prompt vs Context
Prompt 是一次性指令，Context 是持续被加工的状态。
写一个好 Prompt 让模型理解任务，但要让模型连续多轮还能保持表现，靠的是上下文工程。
上下文工程的三个动作
1. 选择（Select）
每轮对话开始前，决定：
- 系统提示词的哪些部分要保留？
- 历史消息里哪些可以折叠成摘要？
- 工具调用结果哪些可以丢弃？
不是越多越好。窗口里塞进 50K 噪声 token，关键信息会被稀释。
2. 注入（Inject）
把"模型当前需要的事实"主动放进窗口：
- 当前时间
- 用户的偏好/会话历史摘要
- 相关工具的可用状态
- 已经做过的尝试
这些信息模型本来不知道，必须由你显式注入。
3. 隔离（Isolate）
子任务用子上下文。一个长任务拆成"调研 → 草稿 → 校对"三步时，校对那一步不需要看到调研的全部原始素材，只需要看到草稿。
一个简单的规则
上下文窗口是模型的"工作内存"，不是它的"长期记忆"。
把会议要点、用户偏好、过期信息搬出工作内存，只留下当前这一步真正需要的东西——这就是上下文工程的全部秘密。